Kuna teemantmikropulbri nõudlus jätkuvalt kasvab, on selle rakendused erinevates tööstusharudes märkimisväärselt laienenud. Abrasiividest lõikeriistadeni ja elektroonikast meditsiinini mängib teemantmikropulber kriitilist rolli paljudes kõrgtehnoloogia sektorites. Kasvavate kvaliteedinõuete rahuldamiseks on aga üks olulisi samme selle tootmisprotsessis osakeste suuruse järgi klassifitseerimine.
Pärast kuulveski jahvatamist, purustamist, vormimist ja jämepuhastust vajab teemantmikropulber veel ühte olulist töötlemisetappi – osakeste suuruse järgi klassifitseerimist. Selle etapi eesmärk on tagada ühtlane osakeste suurusjaotus, kõrvaldades samal ajal täielikult liiga suured osakesed.
Tänu peenele olemuseleteemantmikropulberTraditsioonilised sõelapõhised meetodid ei suuda saavutada vajalikku täpsust. Seetõttu on eriti oluline võtta kasutusele teaduslikud, tõhusad ja täpsed klassifitseerimistehnikad. Teemantmikropulbri rakenduste laienemise ja turu kasvavate kvaliteedinõuete tõttu kasutavad tootjad tavaliselt mitut klassifitseerimismeetodit. Nende hulka kuuluvad looduslik settimine, tsentrifugaalklassifikatsioon, ülevooluklassifikatsioon ja hüdrotsüklonklassifikatsioon.
Loodusliku asustuse klassifikatsioon
Loodusliku settimise meetod põhineb põhimõttel, et sama erikaalu korral settivad erineva suurusega osakesed vedelikus erineva kiirusega. Selle meetodi puhul klassifitseeritakse osakesi settimiskõrguse ja -aja juhtimise teel.
Kui osake liigub läbi vedeliku, mõjutavad seda kolm jõudu: osakese enda gravitatsioonijõud, vedeliku ujuvus ja keskkonna tekitatud takistus. Osakese settimiskiirus sõltub sellistest teguritest nagu osakese ja keskkonna kokkupuutepind, vedeliku viskoossus ja osakese poolt kogetav hõõrdetakistus.
Tsentrifugaalse klassifikatsiooni
Tsentrifugaalklassifikatsioon toimib samal põhimõttel kui looduslik settimine, kuid kasutab mikropulbri eraldamiseks tsentrifuugi tekitatud tsentrifugaaljõudu. Jämedamate osakeste puhul võimaldab suurem mass neil kiiremini settida ja loomulik settimine suudab tõhusalt eraldada sarnase suurusega osakesi. Peenemate osakeste puhul pikendab aeglane settimiskiirus gravitatsiooni all aga oluliselt tootmistsüklit, hõivates märkimisväärselt ruumi ja konteinereid. Ülipeened osakesed ei pruugi Browni liikumise ja osakeste interferentsi tõttu isegi tõhusalt eralduda.
Seevastu tsentrifugaaljõud kiirendab mikroosakeste liikumist, kiirendades klassifitseerimisprotsessi. See muudab tsentrifugaalklassifikatsiooni peenosakeste puhul väga tõhusaks, parandades oluliselt tootmise efektiivsust ja toote kvaliteeti. Seetõttu kombineerivad paljud tootjad loomuliku settimise ja tsentrifugaalklassifikatsiooni, et saada lai valik peeneid kuni jämedaid pulbreid. See hübriidlähenemine optimeerib nii tootmise efektiivsust kui ka toote kvaliteeti.
Ülevoolu klassifikatsioon
Ülevooluklassifikatsiooni võib mõista kui pöördsettemeetodit. Ülevooluklassifikaatoris juhitakse vesi koonilise anuma põhja. Ülespoole voolates väheneb vee kiirus järk-järgult ja stabiliseerub ülemises silindrilises osas.
Teemantaolised osakesed liiguvad tõusva veevoolu vastu ja kui gravitatsioonijõud ja vastassuunaline ülespoole suunatud jõud tasakaalustuvad, jäävad teatud suurusega osakesed vette hõljuma. Peenemad osakesed voolavad anumast välja, samas kui jämedamad osakesed settivad koonilisse ossa. Voolukiirust reguleerides saavad tootjad saada kindla suurusega osakesi.
Kuigi ülevooluklassifikatsioon on suhteliselt aeglane ja tarbib suures koguses vett, pakub see suurt täpsust ja nõuab võrreldes teiste meetoditega vähem käsitsi töötamist. Selle tehnika efektiivsust mõjutavad peamised tegurid on osakeste kuju ja voolukiiruse kontroll. Ebakorrapärane osakeste kuju võib põhjustada vedelikus ebaühtlast liikumist, mis häirib klassifitseerimisprotsessi. Lisaks võib ebastabiilne voolukontroll viia jämedate ja peente osakeste segunemiseni, takistades täpset eraldamist.
Hüdrotsükloni klassifikatsioon
Hüdrotsükloni klassifitseerimine kasutab osakeste eraldamiseks tsentrifugaalset settimispõhimõtet, kiirendades eraldusprotsessi hüdrotsükloni sees oleva kiire pöörlemise abil. Seda tehnikat kasutatakse laialdaselt jämedaks klassifitseerimiseks ja toote dehüdreerimiseks. Selle peamised eelised on kiirus, lihtsus, hea korduvus ja pidev etteandmine. See töötab tõhusalt kõigi teemantmikropulbrite puhul, välja arvatud need, mis on peenemad kui 2 mikronit. See on aga vähem täpne kui teised meetodid.
Õige klassifitseerimismeetodi valimine
Igal klassifitseerimismeetodil on oma eelised ja puudused. Tegelikus tootmises saavad tootjad valida oma konkreetsete vajaduste põhjal kõige sobivama meetodi. Mõned võivad valida ühe klassifitseerimismeetodi, teised aga optimaalsete tulemuste saavutamiseks kombineerida mitut tehnikat. Klassifitseerimismeetodite hoolika valimise ja kombineerimise abil saavad ettevõtted tagada, et nende teemantmikropulbrist tooted vastavad kõrgeimatele kvaliteedistandarditele.
Kuna turg onteemantmikropulberKuna see areneb jätkuvalt, on täiustatud klassifitseerimistehnoloogiate väljatöötamine oluline, et rahuldada kasvavat nõudlust täpsemate ja tõhusamate toodete järele paljudes tööstusharudes.